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Goles esperados (xG), ¿qué son? ¿cómo funcionan y cómo se calculan?

Se acabó escuchar aquello de “nos merecíamos ganar este partido”. Ahora es posible valorar qué equipo ha estado más cerca del acierto para hacer gol con la nueva métrica de goles esperados o xG, más allá de la posesión, ataques peligrosos y remates a portería.

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El mundo del fútbol ha ido en constante evolución durante los últimos años en muchos sentidos. Por supuesto, también lo ha hecho en cuanto a ideas y conceptos, así como en la forma de analizar los partidos. El término Goles Esperados (xG), o Expected Goals, se comenzó a acuñar durante el año 2023 y, sin duda, es uno de los más novedosos en la jerga futbolera y, aunque no se ha masificado tanto como para que todos le conozcan, sí está abriendo camino a pasos agigantados.

Bien sabemos que el fútbol es un deporte que va de la mano de las estadísticas y mucho más cuando se trata de apuestas. Esta nueva métrica que te vamos a presentar es un término fundamental a tener en cuenta de ahora en adelante, por eso la hemos incluido como parte de nuestro glosario de apuestas.

¿Qué son los goles esperados (xG)?

Al hablar de goles esperados nos referimos a un término bastante nuevo. Se conoce en el inglés como Expected Goals, de allí que se le abrevie como xG. Básicamente, hablamos de una métrica que calcula la probabilidad existente de que una oportunidad de gol termine en una conversión por parte de un jugador/equipo, según los diversos factores que intervienen en la jugada y las estadísticas que anteceden a ocasiones del mismo tipo.

La métrica xG mide dentro del rango de 0 y 1 la probabilidad de que la ocasión termine en gol, en el que “0” implica una nula probabilidad de acierto y “1” hace referencia a una jugada de gol seguro, representando el 100% de acierto. Por ejemplo, en esa misma escala, una jugada con un xG de 0.52 tendría un 52% de oportunidad de terminar en gol.

En este mismo orden de ideas, un remate con 0.1 de xG también se traduce en que esa jugada suele terminar en gol tan solo 1 de cada 10 veces. Si el xG fuera de 0.9, implicaría que la jugada debería finalizar en un tanto 9 de cada 10 veces.

En conclusión, podríamos hablar de los goles esperados como una métrica que indica las probabilidades de gol de una jugada, tomando en cuenta muchas otras ocasiones del mismo tipo o con características bastante similares.

¿Cómo se calculan los goles esperados?

Ahora bien, ¿en qué se basa esta métrica? Es sencillo, no es lo mismo una oportunidad de penalti que un tiro libre desde 32 metros, como tampoco es lo mismo hablar de un remate desde la frontal del área y uno a puerta vacía. En este sentido, cada jugada recibe un indicador estadístico de probabilidad de que finalice en gol según la escala antes mencionada, teniendo en cuenta factores como la distancia que hay de cara a la portería, el posible ángulo de disparo, los rivales que quedan por superar y su posición en el marco de la jugada, los compañeros de juego y su posición, entre muchos otros.

Tomando en cuenta cada uno de los factores que te hemos nombrado y algunos otros, se calcula la probabilidad de gol de la jugada, comparándolo con miles de ocasiones anteriores con las mismas características.

Goles esperados (xG) por partido

Bien, hemos hablado del concepto de goles esperados para cada jugada en específico, que es a su vez la base de este que tenemos para contarte ahora. Esta estadística suele ser muy común verla dentro de la información que ofrecen las casas de apuestas o las apps para seguir marcadores en vivo, como Flashscore. En ella se le asigna un indicador de xG a cada equipo.

Ahora bien, hay que tener en cuenta que esta estadística se obtiene de los parámetros de goles esperados para jugadas específicas. Un equipo puede tener 20 remates en un partido, pero analizar cada remate bajo el mismo criterio o según la misma apreciación podría ser un error. Obviamente, no se puede ponderar igual un remate mano a mano con el portero que uno desde 30 metros, en un ángulo de disparo bastante forzado y con rivales obstaculizando.

Tomando como premisa lo dicho en el párrafo anterior, podemos concluir que un equipo puede tener un valor de xG inferior a su rival, incluso si tuviese mayor posesión de balón y el doble de remates, una métrica que cambia drásticamente la forma de leer un partido.

En algunos partidos puede suceder que un equipo remata 10 veces sin éxito, pero que en su mayoría fueron remates desde fuera del área o cabezazos en posiciones un poco incómodas, mientras que su rival consigue anotar con tan solo un único tiro a puerta en su haber, porque se trató de una jugada mano a mano contra el portero.

ejemplo de partido con goles esperados

Cada vez más utilizada en la jerga futbolera

No solamente podremos encontrar la figura del xG en sitios web como Flashscore o como parte de las estadísticas de las casas de apuestas, sino que el término ya ha sido utilizado por directores técnicos y analistas del mundo del fútbol.

En la actualidad, es común que podamos ver incluso en las transmisiones de partidos de fútbol que se utiliza esta métrica tras un remate o gol, indicando el número de veces que el delantero ha convertido jugadas similares, o bien, que una jugada con las mismas características ha terminado en gol durante el torneo. Lo mismo sucede antes de los tiros de penalti o tiro libre, en los que se muestra información de las probabilidades de dicha jugada de terminar en gol. Estas estadísticas son provistas por empresas especializadas como Opta Sports.

A tener en cuenta: Una métrica que no es fiel a su nombre

Un error frecuente respecto a esta métrica es pensar que es una fiel representación de lo que se indica en su nombre y no, no es que se espera que el coeficiente xG sea el número de goles en el partido, sino que el indicador representa la probabilidad esperada a largo plazo, como ya lo hemos explicado anteriormente.

¿Cómo podemos interpretar los goles esperados y utilizarlos al apostar?

Una vez hemos conocido el concepto, vamos a la pregunta del millón: ¿Con qué se come esto? O bien, ¿de qué nos sirve conocer esta métrica? A la hora de hacer apuestas deportivas online podremos hacer uso de esta estadística para hacer una lectura del partido y de los posibles goles que haya en él.

Por ejemplo, los goles esperados de un equipo pueden basarse en un determinado número de partidos anteriores, teniendo en cuenta sus remates y el xG de cada uno de ellos. En este sentido, podremos predecir un posible resultado del partido teniendo en cuenta la efectividad de un equipo respecto a cierto tipo de jugadas.

De igual manera, los xG para un jugador se basan habitualmente en un determinado número de remates realizados recientemente. El coeficiente de xG podría indicar con cuánta facilidad o no pueden hacer goles los principales delanteros, lo que te ayudaría a poder predecir si un jugador anotará uno o más veces en un partido.

Consejos para tener en cuenta a la hora de leer los xG

Muy bien, ya te hemos contado qué implica el xG, cómo se calcula y cómo utilizarlo a la hora de apostar, pero antes de finalizar es propicio que te demos a conocer algunos consejos para hacer una correcta lectura de ellos en un partido.

  • Olvídate del nombre: Como bien te decíamos, el nombre de goles esperados no implica los goles que se esperan. Esto se corresponde mas bien con una fórmula matemática llamada “valor esperado”, que indica la probabilidad y no un valor exacto concreto.
  • Comprende el estilo de juego: Es cierto que esta métrica ayuda a predecir resultados, pero no es un fiel reflejo de lo que sucede en un campo de juego. Hay equipos con líneas defensivas y de presión que son capaces de anular a su rival en el juego ofensivo, lo que evitará que el índice de xG se corresponda con las ocasiones que habrá en el partido.
  • Ten en cuenta el contexto: No todos los escenarios son iguales, debes aprender a identificar esto antes de irte de buenas a primeras con el coeficiente xG. Un futbolista puede tener un xG de 0.2 por tiro en general, pero jugando como visitante puede que esto se reduzca a 0.05 xG.
  • Recuerda que las estadísticas están para reescribirse: Alguno dirá que las estadísticas se hicieron para romperse, pero no, la estadística simplemente se reescribe y persiste, porque cada jugada pasa a ser parte de una nueva estadística. En este sentido, es probable que en algún momento sea todo lo contrario a lo que se refleja en el coeficiente xG.

Ahora sí, seguro que ya lo tienes mucho más claro y que toda la información que te hemos proporcionado te será de mucha utilidad. Ya solo te queda comenzar a sumergirte en el mundo de las estadísticas y aprender a hacer tu propia lectura de ellas para realizar tus mejores pronósticos.

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